Ao assistir essa aula, você será capaz de aprender sobre conceitos básicos de física da radiação na odontologia e formação de imagem, assim como, os fatores que influenciam na produção dos... Leia mais raio-x, através de uma apresentação rápida e objetiva. Assista ao conteúdo e tire dúvidas online com o Prof. Bruno Carvalho.
Duração: 32m 02s
Doutor em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB
Formado em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB, Especialista em Endodontia pelo Instituto Lenza - GO, Mestre em Ciências da Saúde pela Universidade de Brasília - UnB, Especialista em... Leia mais Radiologia e Imaginologia Odontológica pela ABO - GO, Doutor em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB, Professor de cursos de Pós-Graduação na área de Radiologia e Endodontia e Pesquisador nas áreas de Tomografia Computadorizada, Prototipagem e Machine Learning.
5,0
Excelente aula! Parabéns.
5,0
Aula sensacional! Muito didática
4,9
100% recomendam para seus colegas.
Porto Alegre - RS
4 anos
Patos - PB
3 anos
5,0
Aprendi o que não aprendi em toda cadeira de radiologia. Ótima explicação!
Patos - PB
3 anos
Esta informação foi útil?
Fortaleza - CE
3 meses
Umari - CE
4 anos
Fortaleza - CE
1 ano
Recife - PE
1 ano
Bocaina - PI
1 ano
Natal - RN
2 anos
Brasília - DF
2 anos
Fortaleza - CE
2 anos
4,5
Conteúdo muito interessante para revisar e apontar alguns pontos básicos da radiologia. Caso seja válido, sugiro aulas mais longas que possuam maiores detalhes. Do mais, execelente conteúdo e didática impressionante do professor. Parabéns!
Fortaleza - CE
2 anos
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Doutor em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB
Formado em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB, Especialista em Endodontia pelo Instituto Lenza - GO, Mestre em Ciências da Saúde pela Universidade de Brasília - UnB, Especialista em... Leia mais Radiologia e Imaginologia Odontológica pela ABO - GO, Doutor em Odontologia pela Universidade de Brasília - UnB, Professor de cursos de Pós-Graduação na área de Radiologia e Endodontia e Pesquisador nas áreas de Tomografia Computadorizada, Prototipagem e Machine Learning.